已收到数据包，校验通过。
等待指令。”
天地链路打通了！
而且延迟远低于预期！
指挥中心里响起更热烈、也更真实的欢呼。
这意味着，至少在通信层面，“天基算力”
与地面服务的实时交互，具备了技术基础。
然而，考验接踵而至。
在“星火”
运行到第七圈，即将进入地球阴影区（轨食）时，遥测数据突然显示，AI计算模块的温度开始异常爬升，散热系统的功耗激增。
“遭遇高能粒子流冲击！”
方雨的地面团队立刻判断，“可能是太阳风活动加剧，或碰巧穿越了某个辐射增强区。
‘星火’的屏蔽设计能应对一般情况，但这次强度可能超标了！”
“启动应急温控预案！”
吴锋对着话筒喊道。
预案启动，但温度仍在缓慢上升，逼近红色警戒线。
一旦模块因过热降频或关机，不仅实验失败，还可能对硬件造成永久损伤。
就在地面团队紧张计算、尝试调整卫星姿态以减少受辐照面时，一条来自“赵明远AI”
的分析建议，几乎与地面指令同步出现在决策屏幕上：
“建议：短暂提升热电转换单元工作负载（+15%），主动消耗部分发电冗余，利用其帕尔贴效应辅助核心区域散热。
持续时间预估：轨食期结束前180秒。
风险：可能导致发电功率短期波动超出设计裕度（概率
这是一个地面预案中没有详细考虑过的、极其大胆的“主动散热”
利用发电阵列自身的热电转换特性，来“搬运”
“有把握吗？”
肖尘看向吴锋和方雨的工程师。
“理论可行！
但‘星火’是原型机，没实际验证过在这种极端情况下的耦合效应！”
方雨的工程师语速飞快。
“用‘星火’自身的AI，结合‘赵明远AI’的模型，立刻做快速模拟推演！
我们只有几十秒决策窗口！”
肖尘下令。
双方团队疯**作。
基于“星火”